Google 演算法完整指南：從熊貓到 AI 搜尋
Google 的搜尋演算法決定了數十億網頁的排名順序。了解這些演算法的運作原理和歷史演進，可以幫助你建立長期穩定的 SEO 策略。這篇文章將完整介紹 Google 主要演算法的目的和因應方式。
1. 演算法概述
Google 的搜尋演算法是一個複雜的系統，用於從數十億個索引頁面中選出最相關的結果。這個系統包含多個子系統，每個都針對特定目的設計。
演算法的主要目標：
- 相關性：找到最符合搜尋意圖的內容
- 品質：優先顯示高品質、可信的內容
- 使用者體驗：確保結果頁面載入快速、易於使用
- 防範濫用：懲罰黑帽 SEO 和操縱行為
2. 經典演算法（2011-2015）
這個時期的演算法主要針對內容品質和連結品質進行規範。
熊貓演算法（Panda）- 2011
目標：打擊低品質內容和內容農場（Content Farms）
會被懲罰的行為：
- 薄弱內容（Thin Content）
- 重複內容（Duplicate Content）
- 關鍵字堆砌
- 低品質文章
因應策略：
- 創建深入、有價值的內容
- 移除或改進低品質頁面
- 確保每頁都有獨特價值
企鵝演算法（Penguin）- 2012
目標：打擊垃圾連結和操縱性連結建設
會被懲罰的行為：
- 購買連結
- 連結農場（Link Farms）
- 過度優化的錨點文字
- 私人部落格網絡（PBN）
因應策略：
- 建立自然、高品質的反向連結
- 使用 Disavow Tool 移除垃圾連結
- 專注於內容行銷
蜂鳥演算法（Hummingbird）- 2013
目標：更好地理解搜尋查詢的意圖，而非只匹配關鍵字
重要變化：
- 語意搜尋（Semantic Search）
- 理解長尾查詢和對話式問題
- 知識圖譜整合
因應策略：
- 優化搜尋意圖，而非只是關鍵字
- 回答使用者的實際問題
- 使用自然語言寫作
3. AI 與理解演算法（2015-2022）
Google 開始引入機器學習和 AI 來更好地理解內容和查詢。
RankBrain - 2015
目標：使用機器學習來處理從未見過的搜尋查詢
- Google 第三大排名因素
- 理解模糊或新穎的查詢
- 將查詢與概念連結，而非只是字面匹配
BERT - 2019
目標：更好地理解語言的細微差異和上下文
- BERT = Bidirectional Encoder Representations from Transformers
- 理解介系詞和語法對意義的影響
- 對長尾、對話式查詢特別有效
範例：
「2019 brazil traveler to usa need a visa」
BERT 能理解「to」表示方向，是巴西人去美國，而非相反。
MUM - 2021
目標：理解複雜查詢，跨語言和多模態（文字、圖片、影片）
- MUM = Multitask Unified Model
- 比 BERT 強大 1000 倍
- 可以理解 75 種語言
- 處理複雜的多步驟問題
4. 現代更新（2022-2025）
近年的更新強調內容品質、使用者體驗和對抗 AI 生成的垃圾內容。
Helpful Content Update - 2022
目標：獎勵真正對使用者有幫助的原創內容
會被降級的內容：
- 為搜尋引擎而非人類寫的內容
- 摘要其他網站但無新價值
- 主題不一致、蹭熱點
- AI 生成的低品質內容
優質內容特徵：
- 展示第一手經驗和專業
- 完整回答使用者問題
- 提供原創見解和資料
- 專注於特定主題領域
Core Updates（核心更新）
Google 每年會進行多次核心演算法更新，重新評估網頁排名。
- 通常需要 2 週完成部署
- 影響範圍廣泛
- Google 官方會提前公告
- 恢復需要等待下一次更新
Spam Updates（反垃圾更新）
針對各種操縱行為的專項更新。
- 連結垃圾（Link Spam）
- 規模化內容濫用
- 過期網域濫用
- AI 生成的垃圾內容
5. AI 搜尋時代
2024-2025 年，搜尋正經歷 AI 帶來的重大變革。
Google AI Overview（SGE）
Google 在搜尋結果頂部顯示 AI 生成的摘要，綜合多個來源回答問題。
- 直接回答使用者問題
- 可能減少網站流量（零點擊搜尋）
- 需要優化內容讓 AI 引用
AI 搜尋的影響
- 更多零點擊搜尋
- 長尾查詢直接獲得答案
- 品牌曝光可能取代點擊
- E-E-A-T 更加重要
因應策略
- 成為 AI 的可信來源
- 提供可引用的明確答案
- 使用結構化資料
- 建立品牌權威
6. 演算法因應策略
與其追逐每次演算法更新，不如建立長期穩定的 SEO 策略。
專注於使用者
創建真正解決使用者問題的內容，而非為搜尋引擎優化
建立 E-E-A-T
展示經驗、專業、權威和可信度
自然連結建設
透過優質內容吸引自然反向連結
持續監控與調整
使用 GSC 監控排名變化，追蹤演算法更新公告
演算法演進時間軸
檢查你的網站健康度
延伸閱讀
常見問題
關於 Google 演算法的常見問答