內容可讀性分析器使用教學

1) Flesch-Kincaid 分數：衡量易讀程度的標準指標

• Flesch Reading Ease：0-100 分，分數越高越容易讀（90-100 = 小學程度，0-30 = 大學程度）。
• Flesch-Kincaid Grade Level：對應美國學制年級，例如 8.0 = 國中二年級可讀。
• 計算公式：基於平均句子長度與平均每字音節數，句子越短、字越簡單，分數越高。

Flesch Reading Ease = 206.835 - 1.015 × (總字數 / 總句數) - 84.6 × (總音節數 / 總字數)

目標建議：
- 大眾內容：70-80（中學程度）
- 技術文件：60-70（高中程度）
- 學術論文：30-50（大學程度）

2) 句子複雜度：長句與被動語態的影響

過長的句子與過多被動語態會降低可讀性，也可能讓 AI 摘要（Featured Snippets、AEO）更難提取關鍵資訊。

• 平均句子長度：建議 15-20 字（英文），過長會增加認知負荷。
• 被動語態比例：建議低於 10%，主動語態更直接易懂。
• 段落長度：每段 3-5 句，避免大段文字牆（尤其在手機上）。

❌ 被動語態（較難讀）：
"The report was completed by the team."

✅ 主動語態（較易讀）：
"The team completed the report."

3) 為什麼可讀性對 SEO/AEO 很重要？

雖然 Google 沒明講可讀性是排名訊號，但易讀內容會帶來更好的使用者訊號，間接影響排名與 Featured Snippets 入選率。

• 提升停留時間：易讀內容讓使用者願意讀完，降低跳出率。
• 提高分享率：清楚易懂的內容更容易被引用與分享，增加反向連結。
• AEO 友善：簡潔句子與清楚結構讓 AI 更容易提取為 Featured Snippets 或語音搜尋答案。
• 對齊搜尋意圖：大眾關鍵字（如「如何…」）需要更易讀的內容，技術關鍵字可接受較複雜的用語。

4) 使用流程：分析 → 優化 → 重新測試

1. 打開 可讀性分析器，貼上你的內容（或輸入 URL）。
2. 檢查 Flesch Reading Ease 分數、Grade Level、平均句子長度與被動語態比例。
3. 若分數過低（低於目標受眾程度），拆解長句、替換複雜詞彙、改用主動語態。
4. 重新測試直到達到目標分數（大眾內容建議 70+，技術內容 60+）。
5. 發佈後用 Lighthouse 檢查實際載入速度與使用者體驗指標。

延伸閱讀